tony9402

이 글은 지속적으로 업데이트가 될 예정입니다. 알고리즘 공부를 제대로 해보려고 한다. 공부를 시작하기 전에 들어본 적 있는 자료구조 및 알고리즘을 나열해보려고 한다. 간단한 종류로 나눈다면 아래와 같다. 문자열 수학 트리 그래프 정렬 다이나믹 프로그래밍 네트워크 플로우 아래 Bar는 내가 아는 정도를 표시하는 것이다. 문자열 KMP 알고리즘 라빈카프 알고리즘 트라이(Trie) 아호코라식 접미사 배열(Suffix Array) Z 알고리즘 Hashing LCP Manacher 트리 트리 순회 이진 검색 트리 우선순위 큐 유니온 파인드 세그먼트 트리 펜윅 느리게 갱신되는 세그먼트 트리 머지소트 트리 세그먼트 트리 비츠 스플레이 Persistent Segment Tree LCA(최소 공통 조상) Heavy-Li..

3일차에서 최소 힙을 짰었는데 너무 드럽게 짜서 다시 간단하게 짜봤다.또한 최소 힙을 짜면서 최대 힙도 다시 짜봤다. 1. 최대 힙 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273#include#include using namespace std; int heap[200000];int Size = 1; void push(int data){ heap[++Size] = data; int idx = Size; while (idx > 1) { if (heap[idx] > heap[idx / 2]) { swap(heap..

문제 : 1,2,3 더하기 6유형 : 다이나믹 프로그래밍 이 문제는 1,2,3 더하기 4, 5보단 조금 더 쉽고 재밌었던 문제였다.더하기 식이 대칭이 되도록 만들면 되는 문제이다. 이를 어떻게 풀지 고민하다가 다이나믹 프로그래밍이므로 재귀적으로, 또한 합이 대칭을 만족해야 한다는 요점을 잡고 다시 보니 바로 눈에 보였다. 어떤 수 x가 있는데 이를 어떻게 대칭적이고 재귀적으로 풀 수 있을까?바로 x에서 2, 4, 6을 빼고 반을 나눠 양쪽에 이어서 붙이면 된다.ex) x => 1 + (x-2) + 1, 2 + (x-4) + 2, 3 + (x-6) + 3 이렇게 빼면 된다. 근데 여기서 궁금증을 가지는 사람이 있을 수 있다.ex) 4를 1 + 1 + 1 + 1로 만들 수 있는데 이는 어떻게 만들어지지.....

문제 : 1,2,3 더하기 5문제 유형 : 다이나믹 프로그래밍 일단 정수 4인 경우, 1,2,3의 합으로 나타내는 방법이 왜 3개인지 알아보자. 처음엔 1,2,3의 합으로 나타낼 수 있는 모든 경우의 수를 구해보면 아래와 같다. 3 + 11 + 32 + 22 + 1 + 11 + 2 + 11 + 1 + 21 + 1 + 1 + 1 여기서 문제 조건에 만족하지 않은 것은 2 + 2와 1 + 1 + 1 + 1, 2 + 1 + 1, 1 + 1 + 2이다.이를 어떻게 풀까.......? 정수 n이 있다고 가정해보자. n은 아래와 같이 쓸 수 있을 것이다. 1. 3 + (n - 3)2. 2 + (n - 2)3. 1 + (n - 1) 1번에서 n - 3이 3이 아닌 1과 2로 식을 전개하면 된다.3 + 1 + (n -..

문제 : 1,2,3 더하기 4 문제 유형 : 다이나믹 프로그래밍 이 문제는 1,2,3 더하기로 표현하는 것들 중에서 더하기 순서를 바꿨을때랑 같은 것을 한 종류로 보는 문제이다. 4를 가지로 예를 들어보자. 4를 1,2,3더하기로 표현해보면 3+1 2+2 1+3 2+1+1 1+2+1 1+1+2 1+1+1+1 이렇게 7가지가 있는데 더하기 순서를 바꾸면 같아지는것을 묶어보자. 3+1 (1+3) 2+2 2+1+1 (1+2+1, 1+1+2) 1+1+1+1 이렇게 4가지가 있다. 이것을 어떻게 수식으로 표현할까? 1,2,3 더하기 시리즈 문제는 모두 다이나믹 프로그래밍으로 풀 수 있다. 이를 재귀적으로 생각해보면 점화식이 보인다. 한 종류로 만들 때, 여러가지 순서 중 비오름차순으로 짜면 된다. 4를 가지고 예..

알고리즘 분류 : 다이나믹 프로그래밍 문제 : 1,2,3 더하기 3 위 문제는 1, 2, 3 더하기 문제에서 n의 범위가 더 커졌고 모듈러 연산을 하면 되는 문제이다.따라서 이 문제는 여기에서 세운 점화식에다가 모듈러 연산만 추가 하면 된다. 1234567891011121314151617181920212223242526272829#include long long dp[1000001] = {0, 1, 2, 4 }; const long long mod = 1000000009; long long DP(int n){ if (n

단순 구현 문제이다. 한 문장에서 정수를 뽑고 비교연산자를 뽑아서 계산하면 된다. input data를 보면 규칙이 있다. 3 != 3을 보면 '3' + ' ' + '!' + '=' + ' ' + '3'이다. -3 > 3을 보면 '-' + '3' + ' ' + '>' + ' ' + '3'이다. 이 두 가지를 잘 보면 문장을 처음부터 읽을때 -가 나오거나 숫자가 나오면 그건 숫자라는 것을 알 수 있다. 이 숫자의 끝은 숫자가 나오다가 띄어쓰기가 나온다면 그 숫자가 끝난 부분이다. 그 다음엔 비교 연산자를 읽어야 하는데 그것은 단순히 '!', '>', ''}; int main(){ bool check = false; bool ans = false; int count = 1; int ml, mr; while ..

※ 학교 공부 복습 겸 올리는 것들이라 틀린 부분도 있을 수도 있습니다.(틀린 부분 있으면 댓글로 남겨주시면 감사하겠습니다.) 또한 간략하게 정리하는거라 내용이 부족할 수 있어 이 글을 보시는게 도움이 될 수도 안될 수도 있습니다. 알고리즘은 위에 영어로 되어있듯이 컴퓨터를 이용해서 문제를 풀기 위한 테크닉(Technique)이다. 테크닉은 Pseudo-code로 문제 풀이 과정을 프로그래밍 언어가 아니지만 프로그래밍 하는 듯이 표현하는걸로 생각하면 된다. 알고리즘을 다른 말로 설명하면 문제 풀이를 위한 절차라고 말할 수 있다. 실제로 알고리즘은 설계단계에서 사용한다. 우리학교 컴퓨터학부에선 machine이라고 말하면 machine은 CPU라고 생각하면 된다고 한다.알고리즘에서 복잡도가 곧 성능과 관련이..

성능 분석과 측정 프로그램의 평가 기준 - 우리가 원하는 작업을 하는가? - 원래 작업의 명세에 부합해서 정확히 작동하는가? - 문서화가 되어 있는가? - 논리적 작업 단위를 수행하는 기준으로 함수가 생성되었는가? - 코드가 읽기 쉬운가? 성능 평가(performance evaluation) - 성능 분석(performance analysis) => 사전 예측 - 성능 측정(performance measurement) => 이후 검사 공간 복잡도 공간복잡도 - 프로그램을 실행 시켜 완료하는 데 필요한 메모리 양 - 고정 부분 => 보통 명령어 공간, 단순 변수, 집합체, 상수를 위한 공간 - 가변 부분 => 특정 문제의 인스턴스에 따라 크기가 달라지는 변수, 순환 스택 공간 - 프로그램 P의 공간 유고 ..

시스템 생명 주기(System Life Cycle) 요구사항 - 프로젝트들의 목적을 정의한 명세들의 집합 - 입력과 출력에 관한 정보를 기술 분석 - 문제들을 다룰 수 있는 작은 단위들로 나눔 설계 - 추상 데이터 타입(abstract data type) 생성 - 알고리즘 명세와 설계 기법 고려 정제와 코딩 - 데이터 객체에 대한 표현 선택 - 수행되는 연산에 대한 알고리즘 작성 검증 - 정확성 증명 : 수학적 기법들을 이용해서 증명 - 테스트 : 프로그램의 정확한 수행 검증, 프로그램의 성능 검사 오류 제거 - 독립적 단위로 테스트 후 전체 시스템으로 통합 객체 지향 설계 구조적 프로그래밍 설계와의 비교 - 유사점 : 분할 - 정복 기법 : 복잡한 문제를 여러개의 단순한 부분 작업으로 나누어 각각을 개..