tony9402

ResNet 논문 : https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf (해당 포스터는 논문을 읽고 직접 구현하는 능력을 기르기 위해 기록하는 글입니다. 딥러닝 모델의 특성보다 구현에 초점하여 작성했습니다.) 논문 파악 1. ResNet은 Residual Block을 사용한다. 2. ResNet 모델에는 두가지 Block을 기반으로 모델을 구축한다. 보통 왼쪽에 있는 block을 Basicblock으로 많이 불리는 것 같다. 3 . Convolution과 activation 사이에 Batch Normalization을 항상 적용 4. ResNet 18, 34, 50, 101, 152 모델 구조, ResNet-18,34는 Basicblock을, ResNet-50,101,152는 Bottle..