tony9402

SCCC 스터디 7일차 1月 21日 DP 어려워;;;;;;;; 1. DP1 DP는 다이나믹 프로그래밍의 약자로 한국말로 하면 동적계획법이라 한다. (DP가 부르기 좋은 듯) 처음에 디피가 뭔지도 모르겠고 그냥 "어렵다"라는 말만 들어서 접근하기가 매우 힘들었다. 근데 맨 처음 풀 때 삽질과 다른 사람이 푼 방식을 보고 대충 어떤 느낌인지 깨닫기 시작했다. - 중복계산을 피해 한번 계산 했던 것은 저장해서 처리속도를 높인다. - 큰 문제를 해결하기 위해 작은 문제를 이용(이전 작업을 이용)하여 큰 문제를 해결 - 점화식을 이용해 문제 해결 첫 번째에 쓴 건 많이 들어봤을 것이다. (메모이제이션, memoization)두 번째는 분할정복과 비슷하다는 것을 느낄 수 있다.세 번째에는 점화식을 세워 풀면 된다는..

문제 : 1로 만들기문제 유형 : 다이나믹 프로그래밍 이 문제의 핵심은 입력 받은 수를 최소 횟수로 1로 만드는 것이다. 1. X가 3으로 나누어 떨어지면, 3으로 나눈다.2. X가 2로 나누어 떨어지면, 2로 나눈다.3. X에서 1을 뺸다. 위 세가지를 이용해서 1로 만들어야 하는데 이를 어떻게 할까? 다이나믹 프로그래밍 문제를 풀 땐 너무 복잡하게 생각하면 오히려 안풀린다. 다이나믹 프로그래밍 문제를 풀기 위한 방법은 탑다운 방식과 바텀업 방식이 있다. 나도 공부하는 입장이니 두 가지 방법으로 설명하겠다. 1. 탑다운(Top-down) 방식 현재 수를 X라 하자. X가 3으로 나눠떨어진다면 X/3을 만드는 횟수는 X 만든 횟수에 한번더 연산을 한 것이기 때문에 X를 만든 횟수에 +1을 해주면 된다.이..

문제 : 파도반 수열 문제 유형 : 다이나믹 프로그래밍 이 문제는 규칙을 찾기만 하면 되는 문제이다. 난 두가지 점화식으로 풀었다. 1. 점화식1 일단 가장 먼저 풀었던 방식을 설명하자면, 소용돌이처럼 이어지는 수를 한 줄로 써보았다. 1 1 1 2 2 3 4 5 7 9 12 ... 이것을 보고 규칙이 바로 보였다. 지금 현재 위치에서 왼쪽으로 2칸 떨어진 것과 같은 방향으로 3칸 떨어진 것의 합이 현재 위치의 값과 같다는 점화식을 발견했다. 이를 식으로 쓰자면 아래와 같다. 이 식을 가지고 초기값만 잘 넣어주면 쉽게 맞추는 문제이다. 또한 n이 커지면 int형의 범위가 벗어나니 맞왜틀 했던 사람들은 int를 long long으로 바꿔보기 바란다. - 소스코드 123456789101112131415161..

SCCC 스터디 5일차 1月 16日 (수학 어렵다.........................) 1. 수학1 에라토스테네스의 체 - N 이하의 소수를 빠르게 찾는 알고리즘이다. 소수의 배수를 없애는 방식으로 진행한다. 자세한 내용은 여기에서 참고하면 될 것이다. 이 방법을 이용하면 시간복잡도는 O(n log log n)이다. 유클리드 호제법 - 최대공약수(GCD)를 빠르게 구하는 알고리즘이다.나머지 연산을 이용해서 빨리 구할 수 있는데 이에 대한 자세한 내용은 여기에서 참고하면 될 것이다. 에라토스테네스의 체 - 소수인지 판별하는 방식은 거의 동일하지만 소스코드를 작성할때 살짝 다른게 있다. 다른 곳에서 계산과정 중 오버플로우를 방지하기 위해서 사용한다고 들었다. - 에라토스테네스 1. 에라토스테네스의 ..

SCCC 스터디 5일차 1月 15日 오늘은 미세먼지로 인해 전날 스터디 모임이 취소가 됬다. 그래도 배울 내용은 적어 홈스터디로 진행됬다. 1. 분할정복 분할정복은 Divide and Conquer로 문제를 같은 유형의 여러 작은 문제들로 나눈 뒤, 그 작은 문제들의 답을 이용해서 문제를 해결하는 방식을 말한다. 분할정복을 이용하면 시간 복잡도를 줄일 수 있다. 예를 들어, 1부터 100까지 더하는 것을 공식을 이용하지 않고 더한다면 아주 간단하게 O(n)로 더할수는 있다. 하지만 분할정복을 이용하면 O(log n)으로 더 줄일 수 있다. 1 + 2 + 3 + ... + 51 + 52 + 53 + ... + 99 + 100 이를 한번 Divide(분할)을 해보자. 1 + 2 + 3 + ... + 50 +..

백준 2178 미로탐색 이 문제는 (1,1)부터 시작해 (N,M)로 가는 길 중 가장 짧게 갈 수 있는 경로를 찾는 것이다. 최단 경로를 구하는 문제는 대부분 BFS로 푸는 문제이다. 따라서 이 문제도 BFS로 푸는 문제이다. BFS는 queue를 이용하는데 queue에서 pop할때 도착 지점의 좌표가 나올때까지 하면 된다.문제에 길은 무조건 있다고 하니깐 그냥 없을 경우를 생각하지 않고 계속 push하고 pop을 하면 된다. 1. pair가 있다는 걸 몰랐을 때 짠 소스(queue에 대해서 독학 했을 때...) 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585..

다음 글 부터는 백준 DFS/BFS 관련 문제를 풀이 하는 글을 올릴 예정이다. 일단 백준에 있는 문제들 중에서 DFS/BFS 문제를 나열해보자 boj.kr/1260 - DFS와 BFSboj.kr/2178 - 미로 탐색boj.kr/7576 - 토마토(2차원)boj.kr/7569 - 토마토(3차원)boj.kr/2667 - 단지번호붙이기boj.kr/1012 - 유기농 배추boj.kr/2583 - 영역 구하기boj.kr/2468 - 안전 영역boj.kr/14502 - 연구소boj.kr/2589 - 보물섬boj.kr/10026 - 적록색약boj.kr/3055 - 탈출boj.kr/2206 - 벽 부수고 이동하기boj.kr/14442 - 벽 부수고 이동하기 2boj.kr/1600 - 말이 되고픈 원숭이boj.kr/..